高维非线性随机动力系统首达概率估计数据集

数据集概述

该数据集围绕高维非线性随机动力系统的首达概率估计问题展开，包含用于实现“分数矩混合分布法”的Matlab脚本及研究论文。数据支持复现利用分数矩与混合分布重构系统响应极值分布、计算首达概率的方法，适用于科学与工程领域的相关分析。

文件详解

• 文件名称：Matlab_script.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含实现“分数矩混合分布法”的Matlab脚本，用于计算高维积分形式的分数矩、重构极值分布及估计首达概率。
• 文件名称：Manuscript_ArXiv version.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：研究论文的预印本，详细阐述方法原理、数学推导、实验验证及工程应用案例。

适用场景

• 高维随机系统分析：用于验证分数矩混合分布法在首达概率估计中的性能
• 工程可靠性研究：评估复杂工程系统在随机激励下的失效概率
• 计算统计学应用：探索并行自适应采样与分数矩重构极值分布的算法优化
• 随机动力学教学：作为案例数据讲解高维非线性系统的概率分析方法