-
热浪诱导无脊椎动物捕食重塑浮游生物群落数据集
2025年12月20日 30 154 123
数据集概述 该数据集围绕热浪对浮游生物群落的影响展开，通过中宇宙实验和捕食实验，探究升温及热浪条件下无脊椎动物捕食（如中剑水蚤）对浮游动物优势种更替、藻类生物量变化的影响，为浅水湖泊生态管理提供数据支持。 文件详解 说明文档 README.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的背景、实验方法、数据采集流程及文件使用说明等补充信息。 实验数据文件...
-
广州极端高温与热浪对儿童意外伤害风险影响数据集
2025年12月19日 30 205 171
数据集概述 本数据集为研究广州极端高温与热浪对儿童意外伤害风险影响的论文配套数据，包含支撑论文图表的原始数据文件及图表文件，覆盖不同格式的图片与Excel数据，为相关研究提供数据支持。 文件详解 该数据集包含9个文件，具体说明如下： - 图片文件（共8个）： -...
-
中亚气候韧性经济发展项目气候灾害数据库
2025年12月12日 30 120 20
数据集概述 本数据集是气候韧性经济发展（CRED）项目框架下，对21世纪中亚地区气候灾害演变分析的结果。基于CORDEX倡议的十二组模拟，评估了RCP2.6和RCP8.5情景下极端降水、极端温度等六种气候灾害的未来投影，包含数据文件、文档及压缩包。 文件详解 该数据集包含三类文件，具体说明如下： - 科学数据文件（.nc格式，共四十四个）： -...
-
非洲人为变暖加速近期热浪数据集
2025年12月11日 30 42 22
数据集概述 该数据集包含基于CESM2模型模拟和ERA5再分析数据计算的热浪指标，围绕各网格点最热连续三个月（由CRU v4.08月均温气候数据确定）展开，涵盖复合型、日间型、夜间型三类热浪的频率、持续时间、强度指标。 文件详解...
-
极端天气热浪事件数据集ExtremeWeatherHeatwaveEventDataset-hypercosmac
2025年5月1日 30 186 150
极端天气热浪事件数据集ExtremeWeatherHeatwaveEventDataset-hypercosmac 数据来源：互联网公开数据 标签：热浪, 极端天气, 自然灾害, 气象数据, 灾害评估, 损失评估, 事件分析, 数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自互联网公开数据，记录了全球范围内热浪事件的相关信息。主要特征如下：...
-
热浪事件监测与预测数据集HeatWaveEventMonitoringandPredictionDataset-sethih10
2025年4月26日 30 36 8
热浪事件监测与预测数据集HeatWaveEventMonitoringandPredictionDataset-sethih10 数据来源：互联网公开数据 标签：气象学，热浪，数据集，环境监测，机器学习，气候分析，自然灾害，时间序列 数据概述： 该数据集包含来自全球多个气象站点的热浪事件数据，记录了热浪事件的监测和预测相关信息。主要特征如下：...
-
全球历年热浪异常数据集-muhammadroshaanriaz
2025年4月21日 30 92 83
全球历年热浪异常数据集-muhammadroshaanriaz 数据来源：互联网公开数据 标签：热浪,异常,气候,气象,全球,时间序列,环境,风险评估,气候变化 数据概述： 本数据集包含全球历年热浪异常信息，热浪异常指的是气温异常升高的时期，其温度与历史平均值有显著偏差。数据集可能包含热浪的各种特征，例如： 热浪发生的日期和持续时间...
-
库亚巴气象数据集1963-2021
2025年4月14日 30 145 7
库亚巴气象数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：库亚巴,气象数据,温度,降水,风速,太阳能,气候变化,热浪, cerrado 数据概述：...
-
全球极端温度下的生命警示
2025年2月24日 30 156 45
标题：全球极端温度下的生命警示 数据内容：该数据集记录了不同国家和地区在特定年份中由于极端温度（包括热浪和冷浪）导致的死亡人数。数据元素包括国家名称、年份以及因极端温度导致的死亡人数。数据时间范围覆盖了多个十年，统计结果反映了极端气候事件对人类健康和生存的重大影响。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于多个行业的研究和分析： 1....
-
极端温度经济影响数据集
2025年2月24日 30 184 18
标题：极端温度经济影响数据集 数据内容：该数据集包含了全球236个国家在13个不同年份中因极端温度（热浪和冷浪）导致的经济损失占国内生产总值（GDP）的百分比。数据元素包括国家名称、年份以及极端温度造成的经济损失占GDP的份额。 数据来源：互联网公开数据...
-
极端温度与人口无家可归关系分析
2025年2月24日 30 28 4
标题：极端温度与人口无家可归关系分析 数据内容：该数据集包含三个主要数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录了发生极端温度事件的国家名称，共有236种不同值。 2. 年份（Year）：记录了事件发生的具体年份，共有13种不同值。 3. 无家可归人数（Number of people left homeless from...
