标题：极端温度与人口无家可归关系分析
数据内容：该数据集包含三个主要数据元素：
1. 国家名称（Country name）：记录了发生极端温度事件的国家名称，共有236种不同值。
2. 年份（Year）：记录了事件发生的具体年份，共有13种不同值。
3. 无家可归人数（Number of people left homeless from extreme temperatures）：记录了因极端温度事件而无家可归的人口数量，共有6种不同值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于以下几个行业的研究和分析：
1. 气候变化研究：分析极端温度事件对人类生活的影响
2. 城市与区域规划：评估极端天气对城市基础设施的压力
3. 社会政策与治理：制定应对极端天气的社会保障措施
4. 公共卫生与应急管理：建立极端天气事件的预警和响应机制
标签：无家可归，极端温度，热浪，冷浪，气候变化，社会影响
行业分类：
1. 环境科学与气候变化研究
2. 城市与区域规划
3. 社会政策与治理
4. 公共卫生与应急管理
统计信息分析：
1. 数据覆盖范围广：国家名称字段有236种不同值，表明数据覆盖了全球大部分国家和地区。
2. 时间跨度适中：年份字段有13种不同值，可以用于分析极端温度事件的长期趋势。
3. 无家可归人数有限：该字段仅有6种不同值，表明可能需要更详细的人口统计数据来支持深入分析。
