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ASTER_L1A_重建未处理仪器数据_V003
2026年2月9日 30 128 125
数据集概述 本数据集为ASTER L1A级重建未处理仪器数据V003版本，包含5个ZIP格式压缩文件，所有文件均带有编号和时间戳信息，无训练/测试、数据/标签及原始/处理数据的划分，无README或内容预览文件。 文件详解 压缩文件...
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SMILES_Based_单成因火山地貌形态测量与位置统计补充数据
2026年1月27日 30 83 58
数据集概述 本数据集为SMILES（Small-volume Monogenetic Igneous Landforms and Edifices Statistics）研究的补充材料，收集了地球表面单成因火山地貌的形态测量数据和地理位置信息，重点关注无量纲参数的识别，以辅助火山地貌的遥感研究。 文件详解 SMILES v1.kmz 文件格式：KMZ...
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New_Haven_Based_城市树木种植热缓解与公平性研究数据
2026年1月27日 30 72 26
数据集概述 本数据集为纽黑文城市树木种植研究的数据与代码，包含树木覆盖地图、误差矩阵、人口普查 tract 种植潜力数据、街道树木清单及谷歌地球引擎代码，用于通过数据驱动方法确定树木种植优先级，以缓解热岛效应并促进公平性。 文件详解 高分辨率树木覆盖地图 文件名称：tree_cover_New_Haven.tif 文件格式：TIFF...
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Wattles_Based_澳大利亚入侵金合欢遥感研究补充材料数据_2023版
2026年1月20日 30 51 10
数据集概述 本数据集是《Wattles: Australian Acacia species around the world》第29章的在线补充材料，对应章节主题为入侵澳大利亚金合欢物种的遥感技术现状与未来展望。包含6个文件，涵盖文档、地理信息和表格类数据，为该章节研究提供补充支撑。 文件详解 文档类文件（.docx，共3个）...
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亚高山站点季节性表观与内在雪反照率差异数据集
2025年12月19日 30 101 75
数据集概述 本数据集围绕亚高山站点季节性雪反照率展开，包含表观与内在雪反照率的差异数据，为研究雪反照率变化及遥感应用提供基础支撑，涉及.mat、.pdf、.xlsx三种格式的文件。 文件详解 AlbedoValues.mat：MATLAB数据格式，可能存储雪反照率的数值数据...
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SinoLC_1中国首套1米分辨率全国土地覆盖图用户指南V2_4
2025年12月23日 30 128 86
数据集概述 本数据集为SinoLC-1土地覆盖产品的用户指南V2.4，SinoLC-1是通过深度学习框架Low-to-High Network（L2HNet）生成的中国首套1米分辨率全国土地覆盖图，指南提供相关使用说明与技术细节。 文件详解 文件名称：SinoLC-1_User Guides v2.4.pdf 文件格式：PDF（.pdf）...
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森林场景2高光谱扫描数据集
2025年12月12日 30 52 1
数据集概述 本数据集包含美国蒙大拿州东部森林场景2的高光谱扫描数据，涵盖原始与处理后的扫描文件、说明文档及可视化图像，为森林高光谱特征分析提供多格式数据支持。 文件详解 该数据集包含八个文件，具体说明如下： - 文档类文件： - Forest2_notes.pdf：PDF格式，可能包含扫描实验的背景说明、数据采集方法或处理流程等补充信息 -...
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DORIS处理TerraSAR_X数据生成的干涉图数据集20130518_20130529
2025年12月10日 30 17 8
数据集概述 本数据集包含通过DORIS软件处理TerraSAR-X卫星数据生成的干涉图相关文件，涵盖2013年5月18日至29日的观测数据，主要为PNG格式的可视化图像及配套的干涉数据文件。 文件详解 主要文件类型及示例：...
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Jupyter笔记本输出_Modis_MOD021KM与FIRMS数据集
2025年12月6日 30 159 153
数据集概述 本数据集包含Jupyter笔记本“MODIS MOD021KM and FIRMS”的输出结果，该笔记本发表于《环境数据科学手册》。数据核心围绕MODIS MOD021KM遥感数据与FIRMS火点数据的处理结果展开，提供了可视化、地理定位及子集化的分析文件，为遥感与火点监测研究提供直接的处理成果支持。 文件详解...
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卫星图像时间序列的时间注意力多分辨率融合支持数据集
2025年12月5日 30 159 136
数据集概述 本数据集为论文《Temporal Attention Multi-Resolution Fusion of Satellite Image Time-Series, applied to Landsat-8 and Sentinel-2: all bands, any time, at best spatial...
