数据集概述
本数据集包含Jupyter笔记本“MODIS MOD021KM and FIRMS”的输出结果，该笔记本发表于《环境数据科学手册》。数据核心围绕MODIS MOD021KM遥感数据与FIRMS火点数据的处理结果展开，提供了可视化、地理定位及子集化的分析文件，为遥感与火点监测研究提供直接的处理成果支持。
文件详解
该数据集包含8个文件，具体说明如下：
- 数据输出文件：
- FIRMS_subset_africa2020.csv：CSV格式，包含非洲区域2020年FIRMS火点数据，字段包括时间戳、经纬度、亮度、扫描范围、轨道、获取日期、卫星、仪器、置信度、版本、亮温、火辐射功率、昼夜标识、类型、几何信息等
- FIRMS_subset_MODIS.csv：CSV格式，包含MODIS FIRMS火点子集数据，字段与上述CSV文件一致
- 可视化与报告文件：
- FIRMS_MODIS-thermal.html：HTML格式，可能为MODIS热异常可视化报告
- FIRMS_MODIS-rgb.html：HTML格式，可能为MODIS RGB合成图像可视化报告
- FIRMS_geolocation.html：HTML格式，可能为FIRMS数据地理定位分析报告
- FIRMS_timeseries.html：HTML格式，可能为FIRMS火点时间序列分析报告
- 图像文件：
- MOD021KM_reprojected.png：PNG格式，可能为MOD021KM数据重投影后的图像
- MOD021KM_raw.png：PNG格式，可能为MOD021KM原始数据图像
数据来源
- MOD021KM数据来源：MODIS Characterization Support Team (MCST)、MODIS Adaptive Processing System (MODAPS)
- FIRMS数据来源：University of Maryland
- 笔记本来源：The Environmental Data Science Book
适用场景
- 遥感数据处理研究：验证MODIS MOD021KM数据重投影与可视化方法
- 火点监测分析：基于FIRMS数据集开展区域火点时空分布特征研究
- 环境数据科学教学：作为Jupyter笔记本数据处理案例的实践素材
- 非洲区域生态研究：利用2020年非洲火点数据开展生态环境变化分析
