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Zenodo_Based_生产维护联合优化_能源成本优化数据集
2026年1月28日 30 9 7
数据集概述 本数据集基于Zenodo已有数据集扩展，提出考虑能源买家的能源成本优化方案，验证调度器在最大化利润同时最小化能源成本的能力。场景设定能源销售价值为购买价值的百分之五十，采用遗传算法执行两小时，优化权重中总成本设为1、机器占用偏差设为0。 文件详解...
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SPEAR_API_Based_生产线任务调度与能源优化需求响应参与数据集
2026年1月21日 30 48 10
数据集概述 本数据集基于Zenodo已有数据集模拟需求响应项目场景，包含需求响应事件（时段937至960，每时段5分钟）的能耗限制（2.5 kWh）及算法执行（时段769）相关数据，用于生产线任务调度与能源优化的需求响应参与分析，共含4个文件。 文件详解 Input_JSON_Demand_Response_Optimization...
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Zenodo_Source_生产维护联合优化_成本效益制造与需求响应参与数据集
2026年1月19日 30 33 32
数据集概述 本数据集基于四个Zenodo数据集构建，针对制造企业的生产与维护联合优化场景，整合了生产、维护、能源销售等要素。包含MAQ118固定时段维护、MAQ120灵活维护的模拟数据，涉及维护成本、工时及非维护时段惩罚机制，以实现总成本与设备占用偏差的加权优化。 文件详解...
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Zenodo_Source_生产维护联合优化与需求响应参与_机器故障事件模拟数据
2026年1月19日 30 180 141
数据集概述 本数据集基于Zenodo记录4106746的前期数据，模拟了机器MAQ119的故障事件：预测性维护系统检测到该机器可能在周五6:00随时故障，调度器约束其可用帧为0以暂停生产。遗传算法在周五7:00（周期769）执行1小时至调度窗口结束，优化权重设为总成本1、机器占用偏差0。包含3个文件，用于制造调度与维护联合优化分析。 文件详解...
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Maintenance_Optimization_Based制造业生产维护联合优化数据集
2026年1月13日 30 39 23
数据集概述 本数据集基于已有数据集构建维护优化场景，验证调度器在安排生产任务与维护活动时的总成本最小化能力。设定总成本优化权重为1、机器占用偏差为0，遗传算法执行时间为2小时；维护活动每台机器时长6小时10分钟，规定时段人工成本3.22欧元/小时，非规定时段成本翻倍为6.44欧元/小时。 文件详解...
