Zenodo_Source_生产维护联合优化_成本效益制造与需求响应参与数据集

数据集概述

本数据集基于四个Zenodo数据集构建，针对制造企业的生产与维护联合优化场景，整合了生产、维护、能源销售等要素。包含MAQ118固定时段维护、MAQ120灵活维护的模拟数据，涉及维护成本、工时及非维护时段惩罚机制，以实现总成本与设备占用偏差的加权优化。

文件详解

• Input_JSON_Joint_Optimization_Production_Maintenance.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：生产与维护联合优化场景的输入数据文件，包含生产计划、维护任务、能源价格等基础参数配置。
• Output_JSON_Joint_Optimization_Production_Maintenance.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：联合优化的输出结果文件，包含优化后的生产调度、维护执行时段、成本计算等核心结果数据。
• Output_Statistics_Joint_Optimization_Production_Maintenance.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：联合优化场景的统计结果文件，包含总成本、设备占用偏差、维护成本分布等统计指标。

数据来源

Zenodo数据集（https://zenodo.org/record/4106746、https://zenodo.org/record/7055698、https://zenodo.org/record/7055580、https://zenodo.org/record/7055573）

适用场景

• 制造企业生产调度优化：结合维护计划与能源需求响应，优化生产排程以降低总成本。
• 设备维护策略制定：分析固定与灵活维护任务的成本差异，制定高效的维护时段选择策略。
• 需求响应参与评估：评估制造企业参与能源需求响应的经济效益，优化能源购买与销售决策。
• 生产维护联合优化模型验证：为相关优化算法提供真实场景数据，验证模型的有效性与鲁棒性。