数据集概述
本数据集包含论文“A User-Centric Model of Connectivity in Street Networks”所用的代码与结果数据，涵盖街道网络模型文件、实验结果表格、分析代码及使用指南，共九个文件，支持街道网络连通性的用户中心模型研究与验证。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Cardiff.graphml
- 文件格式：graphml
- 字段映射介绍：街道网络模型文件，包含城市街道网络的节点与边结构信息
- 文件名称：resultsLinear.csv
- 文件格式：csv
- 字段映射介绍：线性模型实验结果，包含InstanceType、PrescribedTimeLimit、n、k、bSize、TotalTimeTakenByGurobi、ObjVal(LB)、ObjBound(UB)、MIPGap、NodeCount等字段
- 文件名称：resultsQuadratic.csv
- 文件格式：csv
- 字段映射介绍：二次模型实验结果，字段与resultsLinear.csv一致
- 文件名称：graph.txt
- 文件格式：txt
- 字段映射介绍：街道网络相关数值数据，包含节点数、边数等基础参数及权重值
- 代码文件
- 文件名称：insgen.py
- 文件格式：py
- 字段映射介绍：实验实例生成代码
- 文件名称：MIP.py
- 文件格式：py
- 字段映射介绍：混合整数规划模型实现代码
- 文件名称：insgenreal.py
- 文件格式：py
- 字段映射介绍：真实场景实例生成代码
- 文档文件
- 文件名称：UserGuide.pdf
- 文件格式：pdf
- 字段映射介绍：数据集使用指南文档
- 文件名称：UserGuide.docx
- 文件格式：docx
- 字段映射介绍：数据集使用指南文档（可编辑版）
数据来源
论文“A User-Centric Model of Connectivity in Street Networks”（Corcoran, P. and R. Lewis (Pending)）
适用场景
- 城市街道网络连通性研究: 基于graphml文件与模型代码，分析街道网络的结构连通性特征
- 交通规划优化: 利用resultsLinear.csv和resultsQuadratic.csv的实验结果，优化街道网络的用户中心连通性模型参数
- 混合整数规划模型验证: 通过MIP.py代码与结果数据，验证街道网络连通性问题的求解效率与精度
- 城市交通系统分析: 结合真实街道网络数据（如Cardiff.graphml），研究城市交通网络的用户可达性与连通性提升策略
