数据集概述
本数据集是论文“Ranking by relevance and citation counts, a comparative study: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS and Scopus”的配套数据，包含对Google Scholar、Microsoft Academic、Web of Science（WoS）和Scopus四个学术平台排名算法的对比研究数据，重点分析相关性与引用计数在排名中的作用，共9个Excel文件。
文件详解
- 数据文件（共9个）
- 文件名称：包含WOS-2-words-version-2.xlsx、GS-2-words-without-title-restriction.xlsx、GS-2-word-title-restriction.xlsx、GS-1-word-not-title.xlsx、Scopus-2-words.xlsx、MA-2-words-title-restriction.xlsx、MA-1-word-title-restriction.xlsx、GS-1-word-title-restriction.xlsx等
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件按不同学术平台（GS/Google Scholar、MA/Microsoft Academic、WOS/Web of Science、Scopus）、关键词数量（1-word/2-words）、标题限制条件（with/without title restriction、not title）分类，记录各平台检索结果的排名相关数据，支撑相关性与引用计数的统计分析
数据来源
论文“Ranking by relevance and citation counts, a comparative study: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS and Scopus”
适用场景
- 学术平台排名算法研究: 分析Google Scholar、Microsoft Academic、WoS、Scopus的排名算法中相关性与引用计数的权重差异
- 学术SEO策略优化: 基于各平台排名因子（如引用计数）制定学术文献的检索优化策略
- 文献计量学分析: 利用多平台检索数据开展学术文献的影响力评价研究
- 学术数据库功能对比: 对比不同学术数据库的检索结果排序逻辑与用户体验差异
