数据集概述
本数据集包含两类核心数据：智能手机在移动车辆不同位置记录的垂直加速度信号，以及激光测量的道路纵向高程剖面。数据覆盖两条测试路段（13.8公里城市道路、11.6公里高速公路），并提供路段经纬度坐标，用于验证智能手机传感技术在路面粗糙度监测中的应用效果。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：
Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集的说明文档，包含数据采集背景、方法及文件说明等内容
- 科学数据文件（.mat格式，共19个）
- 坐标文件：如
geopoint_Massachusetts_NB_INSIDE.mat、geopoint_ConcordTurnpike_LongLoop_MIDDLE.mat，记录测试路段的经纬度坐标
- 加速度文件：如
488E04F8-9BC9-471F-BE46-A7631CB3F2DB-12-08-2019-18-35.mat，包含智能手机记录的垂直加速度时程数据，文件名含UUID、日期时间信息
- 高程文件：如
road_elevation_NB_SB.mat，记录激光测量的道路纵向高程剖面数据
- 代码文件
- 文件名称：
Markov_chain.m
- 文件格式：M
- 字段映射介绍：可能为数据分析相关的代码文件
适用场景
- 路面监测技术验证：对比智能手机与激光测量的路面粗糙度结果，评估低成本传感技术的准确性
- 道路工程质量评估：利用高程剖面数据分析道路平整度，支撑路面维护决策
- 交通工程研究：结合加速度信号与道路高程，研究路面状况对车辆行驶舒适性的影响
- 智能交通技术开发：基于智能手机传感数据，开发低成本路面监测应用或算法
