Accenture语音情感数据集AccentureVoiceEmotionDataset-ahmedanwar89
数据来源：互联网公开数据
标签：语音情感识别，数据集，自然语言处理，机器学习，语音分析，情感计算，人工智能，商业应用
数据概述：该数据集由Accenture提供，主要用于语音情感识别研究，记录了不同说话者在不同情绪状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了来自不同国家和地区的说话者样本。
数据维度：数据集包括语音录音，对应的情绪标签（如高兴，悲伤，愤怒，平静等），说话者的基本信息（如年龄，性别，语言）。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件和CSV格式标签文件，便于进行音频处理和情感分析。
来源信息：数据来源于Accenture的研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感计算，语音识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在语音情感分类，情绪识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别，情绪计算等学术研究，如情绪识别算法的性能评估，情绪状态的分析等。
行业应用：可以为呼叫中心，客户服务等提供数据支持，特别是在情绪识别和客户满意度分析方面。
决策支持：支持情绪识别系统的优化，帮助企业更好地理解客户情绪，制定有效的服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感识别的规律与趋势，帮助用户实现情绪识别，客户情绪分析等目标，促进情感计算和语音识别技术的进步。
