数据集概述
本数据集包含经济学顶尖期刊致谢行为研究的相关数据，源自Baccini A与Petrovich E 2021年的研究。数据集涵盖1218篇经济学论文的元数据及致谢对象列表，同时提供Pajek格式的致谢网络文件，用于分析经济学领域致谢行为的规范性与策略性特征。
文件详解
- Database.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两个表格，第一个表格记录1218篇论文的元数据，字段包括Web of Science编号（ID）、论文标题（TI）、期刊（SO）、致谢文本（FX）、作者（AF）、参考文献（CR）；第二个表格按WoS ID对应每篇论文的清洗后致谢对象列表。
- Acknowledgment_network.net
- 文件格式：.net（Pajek格式）
- 字段映射介绍：致谢网络数据，先记录顶点列表（含标签、坐标），后记录带权重的边列表。
数据来源
论文“Normative versus strategic accounts of acknowledgment data: the case of the top-five journals of economics”
适用场景
- 经济学领域致谢行为研究: 分析顶尖经济学期刊论文致谢文本的内容特征、致谢对象类型及分布规律。
- 学术网络结构分析: 基于Pajek格式的网络数据，探究经济学研究领域的致谢网络拓扑结构与合作关系。
- 学术规范与策略性行为对比: 验证致谢行为的规范性动机（如学术礼节）与策略性动机（如资源获取）的差异。
- 文献计量学分析: 结合论文元数据与致谢信息，研究经济学领域的学术影响力传播路径。
