ACORN消费者细分数据集AcornConsumerSegmentationDataset-rebeccapatient

ACORN消费者细分数据集AcornConsumerSegmentationDataset-rebeccapatient

数据来源:互联网公开数据

标签:消费者细分,数据集,市场研究,商业智能,人口统计学,消费者行为,市场分析,经济学

数据概述:该数据集包含来自ACORN模型的消费者细分数据,记录了不同消费群体的人口统计学特征,消费行为和偏好。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2020年。 地理范围:数据涵盖了英国主要城市和地区的不同社区。 数据维度:数据集包括年龄,性别,收入水平,职业,教育背景,家庭情况,居住环境,消费习惯,生活方式等信息。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于ACORN模型的公开资料,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于市场研究,消费者行为分析,商业智能和经济学研究等领域的应用,尤其在消费者细分,市场细分和目标客户识别等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于消费者行为研究,市场细分,消费趋势预测等学术研究,如不同消费群体的消费习惯分析,生活方式研究等。 行业应用:可以为零售,金融,广告等行业提供数据支持,特别是在目标客户识别,市场定位和产品开发方面。 决策支持:支持市场研究和策略优化,帮助相关行业制定更好的市场推广和产品策略。 教育和培训:作为市场研究,消费者行为和商业智能课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解消费者细分及相关技术。 此数据集特别适合用于探索不同消费群体的特征与行为,帮助用户实现精准的市场定位和产品开发,提高市场竞争力和消费者满意度。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年4月25日
创建于 2025年4月25日
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