数据集概述
本数据集为论文“Structure−Activity Relationships that Identify Metal−Organic Framework Catalysts for Methane Activation”的补充数据,包含通过密度泛函理论(DFT)优化的金属有机框架(MOF)催化剂的结构、能量及计算理化性质,用于支持该研究中MOF催化剂结构与甲烷活化活性关系的分析。
文件详解
- 文件名称:
rosen_acs_catal_SI.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:压缩包内包含与论文研究对应的DFT优化结构数据、能量数据及计算得到的MOF催化剂理化性质数据,具体字段需解压后查看原始文件内容。
数据来源
论文“Structure−Activity Relationships that Identify Metal−Organic Framework Catalysts for Methane Activation”(DOI: 10.1021/acscatal.8b05178)
适用场景
- 催化剂结构活性关系研究:分析MOF催化剂的结构特征与甲烷活化催化性能之间的关联规律。
- 计算化学数据验证:验证DFT方法在MOF催化剂结构优化及性质预测中的准确性。
- 催化材料设计:基于数据集的结构与能量数据,指导高活性甲烷活化MOF催化剂的设计与开发。
- 化学工程催化研究:为甲烷转化相关的催化工艺开发提供理论数据支持。