数据集概述
本数据集是David Geffen医学院高级临床技能选修课的案例研究补充数据，包含课程设计、学生评价及教学安排三类文件。课程通过艺术鉴赏、超声诊断等创新方法提升医学生临床技能，数据可用于分析课程效果、优化教学方案，支持医学教育领域的临床技能培训研究。
文件详解
- 文件名称：READMEfile.md.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含标题、摘要及文件结构描述，提及课程创新性、学生评价时间跨度（七年）及补充数据构成。
- 文件名称：ACSScheduleMaster.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：课程安排表，包含字段Week（周）、Day（天）、Group（分组）、Time（时间）、Venue（地点）、Event（活动），记录课程各环节的时间、分组及内容安排。
- 文件名称：Lazarus_et_al_MedEd_Publish_Extended_Data.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：扩展数据文档，包含七年的学生课程评价内容，支持分析学生对课程的反馈及教学效果。
数据来源
David Geffen医学院高级临床技能选修课案例研究
适用场景
- 医学教育课程设计优化: 基于课程安排数据（ACSScheduleMaster.csv）调整教学模块、时间分配及分组策略。
- 临床技能培训效果评估: 分析学生评价数据，评估艺术鉴赏、超声诊断等创新教学方法对临床技能提升的影响。
- 医学生反馈机制研究: 探索七年学生评价的趋势变化，完善课程反馈收集与应用体系。
- 临床教学资源整合: 结合课程活动安排与学生评价，优化教学场地、时间及内容的资源配置。
