阿迪达斯美国市场销售数据分析数据集AdidasUSSalesDataAnalysis-ibrahimhossainlimon
数据来源：互联网公开数据
标签：零售销售, 市场分析, 销售数据, 阿迪达斯, 供应链管理, 财务分析, 业绩评估, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自阿迪达斯在美国市场的销售数据，记录了不同零售商的销售业绩、产品信息、财务指标等，可用于深入分析销售表现和市场趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年开始，涵盖了至少一年以上的销售周期。
地理范围：数据覆盖美国不同地区、州和城市，反映了阿迪达斯在美国市场的销售情况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：零售商（Retailer）、零售商ID（Retailer_ID）、发票日期（Invoice_Date）、地区（Region）、州（State）、城市（City）、产品（Product）、单价（Price_per_Unit）、销售数量（Units_Sold）、总销售额（Total_Sales）、运营利润（Operating_Profit）、运营利润率（Operating_Margin）、销售方式（Sales_Method）等。
数据格式：CSV格式，文件名为"Copy of AdidasUSSales_a1_kit102adeedcsv"，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于零售销售分析、市场趋势研究、财务业绩评估和供应链管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售、市场营销、供应链管理等领域的学术研究，如销售预测、市场细分、渠道效率分析等。
行业应用：为零售行业、品牌商提供数据支持，尤其是在销售业绩评估、市场策略制定、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售决策、市场拓展、渠道优化，并提供数据驱动的业绩评估依据。
教育和培训：作为市场营销、销售管理、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售销售数据分析。
此数据集特别适合用于分析阿迪达斯在美国市场的销售表现，探索不同地区、产品和销售渠道的销售规律，并帮助用户优化销售策略、提升盈利能力。
