AdventureWorks销售数据分析数据集

AdventureWorks销售数据分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:销售数据,客户数据,产品数据,供应链,商业智能,数据分析,AdventureWorks,零售,市场营销 数据概述: 本数据集提供了 AdventureWorks 公司销售业务的相关数据,包含多个表格,涵盖了客户信息、产品信息、销售交易记录、退货记录、地理区域等多个维度。数据主要用于商业智能分析、市场营销分析、销售业绩评估等。数据来源于 Maven Analytics 机构提供,适用于教育和个人项目。

数据用途概述: 该数据集可用于多方面的商业分析,包括但不限于:客户行为分析、销售趋势分析、产品盈利能力分析、市场营销活动效果评估、供应链效率分析等。具体应用场景包括: - 客户细分:基于客户信息进行细分,制定个性化的营销策略。 - 销售预测:通过历史销售数据预测未来销售趋势,辅助库存管理和采购决策。 - 产品分析:分析不同产品的销售额、利润率,优化产品组合。 - 市场分析:分析不同地区的销售表现,评估市场潜力。 - 销售业绩评估:评估销售人员的业绩,激励销售团队。

数据集包含的表格及其主要字段如下:

  1. 日历表 (Calendar Lookup):

    • Date (日期)
  2. 客户表 (Customer Lookup):

    • CustomerKey (客户编号)
    • Prefix (称谓)
    • FirstName (名)
    • LastName (姓)
    • BirthDate (出生日期)
    • MaritalStatus (婚姻状况)
    • Gender (性别)
    • EmailAddress (电子邮件地址)
    • AnnualIncome (年收入)
    • TotalChildren (子女总数)
    • Occupation (职业)
  3. 产品类别表 (Product Categories Lookup):

    • ProductCategoryKey (产品类别编号)
    • CategoryName (类别名称)
  4. 产品表 (Product Lookup):

    • ProductKey (产品编号)
    • ProductSubcategoryKey (产品子类别编号)
    • ProductSKU (产品 SKU)
    • ProductName (产品名称)
    • ModelName (型号名称)
    • ProductDescription (产品描述)
    • ProductColor (产品颜色)
    • ProductSize (产品尺寸)
    • ProductStyle (产品风格)
    • ProductCost (产品成本)
    • ProductPrice (产品价格)
  5. 产品子类别表 (Product Subcategories Lookup):

    • ProductSubcategoryKey (产品子类别编号)
    • SubcategoryName (子类别名称)
    • ProductCategoryKey (产品类别编号)
  6. 退货数据表 (Returns Data):

    • ReturnDate (退货日期)
    • TerritoryKey (销售区域编号)
    • ProductKey (产品编号)
    • ReturnQuantity (退货数量)
  7. 2021年销售数据表 (Sales Data 2021):

    • OrderDate (订单日期)
    • StockDate (库存日期)
    • OrderNumber (订单号)
    • ProductKey (产品编号)
    • CustomerKey (客户编号)
    • TerritoryKey (销售区域编号)
    • OrderLineItem (订单行项目)
    • OrderQuantity (订单数量)
  8. 2022年销售数据表 (Sales Data 2022):

    • OrderDate (订单日期)
    • StockDate (库存日期)
    • OrderNumber (订单号)
    • ProductKey (产品编号)
    • CustomerKey (客户编号)
    • TerritoryKey (销售区域编号)
    • OrderLineItem (订单行项目)
    • OrderQuantity (订单数量)
  9. 2023年销售数据表 (Sales Data 2023):

    • OrderDate (订单日期)
    • StockDate (库存日期)
    • OrderNumber (订单号)
    • ProductKey (产品编号)
    • CustomerKey (客户编号)
    • TerritoryKey (销售区域编号)
    • OrderLineItem (订单行项目)
    • OrderQuantity (订单数量)
  10. 销售区域表 (Territory Lookup):

    • SalesTerritoryKey (销售区域编号)
    • Region (区域)
    • Country (国家)
    • Continent (洲)
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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.91 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。