AEGIS大数据项目汽车传感器示例数据集

数据集概述

本数据集为AEGIS大数据项目汽车演示器的示例研究数据,包含在奥地利格拉茨地区由一名驾驶员驾驶一辆汽车完成的35次行程中收集的时间序列数据,数据通过BeagleBone单板计算机采集,涉及车辆CAN总线及GPS、陀螺仪、加速度等传感器信息。

文件详解

  • 文件名称: Automotive-ResearchDataSet-VIF-AEGIS.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 文件内容: 压缩包内包含汽车传感器时间序列数据,具体字段未提供预览信息,需解压后查看

数据来源

AEGIS - Advanced Big Data Value Chain for Public Safety and Personal Security

适用场景

  • 智能交通研究: 分析驾驶行为与车辆传感器数据的关联
  • 汽车大数据分析: 探索CAN总线数据与辅助传感器(GPS、陀螺仪、加速度)的融合应用
  • 公共安全领域: 研究车辆数据在交通安全与个人安全场景中的潜在价值
  • 驾驶行为建模: 基于多传感器时间序列数据构建驾驶行为分析模型
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 35.48 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。