标题：阿尔茨海默病患者认知功能评估数据集
数据内容：
该数据集包含阿尔茨海默病患者及其对照组的认知功能评估数据，涵盖了患者的性别、年龄、教育程度、社会经济状态、 Mini-Mental State Examination（MMSE）评分、 Clinical Dementia Rating（CDR）评分、脑体积测量指标（如 eTIV、nWBV、ASF）以及 MRI 检查相关信息。此外，数据还包括患者的就诊信息、随访时间等关键字段。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于医疗健康、人工智能、制药和生物技术等行业的研究与应用。具体用途包括：
1. 医疗健康：评估阿尔茨海默病患者的认知功能变化趋势，支持临床诊断和治疗方案优化。
2. 人工智能：训练和验证基于机器学习的预测模型，用于早期筛查和诊断阿尔茨海默病。
3. 制药行业：分析认知功能与脑结构变化之间的关系，为新药研发提供数据支持。
4. 生物技术：研究社会经济状态、教育水平对认知功能的影响，探索环境因素与疾病的关系。
标签：阿尔茨海默病, 认知功能评估, 医疗健康, 人工智能, 制药, 生物技术, MRI 检查, 脑体积测量, CDR 评分, MMSE 评分，
行业分类：
1. 医疗健康：认知功能评估、临床诊断、治疗方案优化
2. 人工智能：机器学习模型训练、预测模型验证、早期筛查
3. 制药行业：新药研发、疾病机制研究
4. 生物技术：环境因素分析、脑结构与功能关系研究
