阿富汗普什图语文本情感分析数据集AfghanistanPashtoTextSentimentAnalysis-pashtoaesthetic
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 普什图语, 文本分类, 语言学, 阿富汗, 机器学习, 自然语言处理, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自阿富汗地区的普什图语文本数据，记录了用于情感分析的文本片段及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于阿富汗地区，反映当地的语言文化与社会情绪。
数据维度：数据集包含文本内容和情感标签，具体字段信息依赖于原始CSV文件结构。
数据格式：CSV格式，包含trajs_m3_test.csv和labels_m3_test.csv文件，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于网络，可能包含社交媒体、新闻评论或其他公开文本。已进行初步的标注和处理。
该数据集适合用于普什图语文本情感分析、情感分类模型构建、以及语言学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、计算语言学等相关领域的学术研究，如普什图语情感极性分析、情感词典构建等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等领域提供数据支持，尤其适用于阿富汗及周边地区的市场分析。
决策支持：支持政府部门、非政府组织（NGO）等机构进行舆情监测和政策制定，了解公众对特定事件或政策的情感反馈。
教育和培训：作为语言学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解普什图语文本的特点和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索普什图语文本的情感表达模式，帮助用户构建情感分类模型，进行舆情分析和市场调研。
