数据集概述
本数据集包含用于复现山地森林生态系统CO₂交换多时段滤波方法一致性研究结果的CSV数据文件和Python脚本。数据基于涡度协方差法获取的净生态系统CO₂交换数据，覆盖昼夜时段滤波分析场景，支持研究方法验证与结果复现，总计包含10个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.txt、FAIR_filtered_file_description.txt、FAIR_file_description.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：README.txt说明数据集用途与版本变更；FAIR_filtered_file_description.txt说明滤波后数据字段（如dateindex为半小时间隔时间索引、daytime区分昼夜等）
- 数据文件
- 文件名称：FAIR_filtered.csv、FAIR.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含dateindex（时间索引）、daytime（昼夜标识）、doy（年积日）、Fecs（CO₂交换通量）、storage_term（存储项）、air_temperature_20（20米气温）、sw_radiation（短波辐射）等环境与通量相关字段
- 代码文件
- 文件名称：filter.py、create_figures.py、filter_functions.py、figures_functions.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：Python脚本，分别用于实现滤波处理、生成研究图表、定义滤波函数与图表生成函数
- 归档文件
- 文件名称：Figures.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含研究相关的图表文件
数据来源
论文“Agreement of multiple night- and daytime filtering approaches of eddy covariance-derived net ecosystem CO2 exchange over a mountain forest. Reproducible workflow”
适用场景
- 森林碳循环研究：分析山地森林净生态系统CO₂交换的昼夜变化特征与环境因子响应
- 生态数据滤波方法验证：评估多时段滤波方法对涡度协方差数据处理结果的一致性
- 科研结果复现：通过Python脚本复现研究中的数据处理流程与图表生成
- 生态模型参数优化：利用滤波后CO₂交换数据优化森林生态系统碳循环模型参数
