数据集概述
本数据集是论文《Highlighting the potential of multilevel statistical models for analysis of individual agroforestry systems》的配套资源，包含用于演示多级统计模型分析的R代码和作物产量数据，可支持农林复合系统的个体水平数据分析，共包含4个文件。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：GH1_Analysis.R
- 文件格式：.r
- 字段映射介绍：配套论文的工作R代码，用于实现多级统计模型分析的相关逻辑
- 数据文件
- 文件名称：yield.csv
- 文件格式：.csv
- 字段映射介绍：包含sample、ordering、row、transect、sm、land.prod.basic、ndvi、direction、distance、tree density、grain.g、biomass.g、grain.t.ha、slope、slope deg、aspect、SWF、lon、lat、xcoord、ycoord等作物产量及相关环境变量字段
- 文件名称：Metadata.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：数据集的元数据说明文件
- 文档文件
- 文件名称：SM 1.docx
- 文件格式：.docx
- 字段映射介绍：论文补充材料相关文档
数据来源
论文《Highlighting the potential of multilevel statistical models for analysis of individual agroforestry systems》（发表于Agroforestry Systems，2023年7月）
适用场景
- 农林复合系统数据分析: 利用多级统计模型分析个体农林复合系统的作物产量及影响因素
- 农业统计建模研究: 验证和应用多级统计模型在农业领域的分析潜力
- 作物产量影响因素分析: 通过yield.csv数据探究树密度、距离、NDVI等变量对作物产量的影响
- 农业科研 reproducibility 支持: 借助配套R代码复现论文中的统计分析过程
