数据集概述
本数据集为论文《Validation of Rapid and Low-Cost Approach for the Delineation of Zone Management Based on Machine Learning Algorithms》配套数据，用于验证基于机器学习算法的快速低成本农业分区管理方法。数据集包含一个压缩文件，无训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：
data_agronomy_paper.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：数据集仅包含该压缩文件，无其他文件结构或字段信息说明。
数据来源
论文“Validation of Rapid and Low-Cost Approach for the Delineation of Zone Management Based on Machine Learning Algorithms”（DOI：10.3390/agronomy12010183）
适用场景
- 农业分区管理方法验证: 用于验证基于机器学习的快速低成本农业分区管理方法的有效性。
- 农业机器学习应用研究: 分析机器学习算法在农业管理分区划定中的应用效果。
- 农业技术经济分析: 评估快速低成本农业分区方法的经济可行性和技术优势。
- 农业数据科学研究: 为农业领域机器学习模型的训练和验证提供数据支持。
