数据集概述
本数据集为人工热点坐标清单（AHOI），通过分析全球生物多样性信息机构（GBIF）中植物、鸟类、昆虫和哺乳动物的4000多万条记录，识别出高度重复的坐标点，结合元数据分析、空间分布评估及文献调研，确定可能的人工热点（如地缘政治或网格中心点），并整理为结构化数据，用于提升生物多样性评估准确性。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集标识、描述、起源信息等基础说明
- 元数据文件
- 文件名称：Metadata_20221010.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录数据集元数据信息
- 植物类人工热点数据
- 文件名称：plants_20221010.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID、frequency（频次）、decimal_latitude（纬度）、decimal_longitude（经度）、example_description（示例描述）、reasoning（判定依据）、category（类别）、determination（判定结果）、notes（备注）、doi（数字对象标识符）
- 鸟类类人工热点数据
- 文件名称：birds_20221010.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID、frequency（频次）、decimal_latitude（纬度）、decimal_longitude（经度）、example_description（示例描述）、reasoning（判定依据）、category（类别）、determination（判定结果）、notes（备注）、doi（数字对象标识符）
- 哺乳类人工热点数据
- 文件名称：mammals_20221010.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID、frequency（频次）、decimal_latitude（纬度）、decimal_longitude（经度）、example_description（示例描述）、reasoning（判定依据）、category（类别）、determination（判定结果）、notes（备注）、doi（数字对象标识符）
- 昆虫类人工热点数据
- 文件名称：insects_20221010.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID、frequency（频次）、decimal_latitude（纬度）、decimal_longitude（经度）、example_description（示例描述）、reasoning（判定依据）、category（类别）、determination（判定结果）、notes（备注）、doi（数字对象标识符）
适用场景
- 生物多样性评估优化: 识别并排除人工热点坐标，提升物种分布推断的准确性
- 数据质量控制: 用于检查生物多样性数据中的重复坐标问题，指导数据管理改进
- 环境研究偏差修正: 评估人工热点对环境条件关联分析的影响，修正研究偏差
- 生物多样性信息学研究: 分析人工热点的形成机制，优化数据采集与处理流程
