AI2科学问题数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：科学教育,人工智能,标准化考试,机器学习,多选题,图表分析,知识表示,推理系统
数据概述：
本数据集由Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2)的Aristo项目提供，包含来自多个年级的学生科学评估问题。数据集涵盖英语语言的科学题目，每道题为四选一的结构，部分问题包含图表或图像。数据已预先划分为训练集、开发集和测试集，适用于机器学习模型的训练与评估。数据集字段包括问题ID、原始问题编号、总分值、正确答案、是否为多选题、是否包含图表、考试名称、年级、年份、问题内容、学科类别（科学）以及数据类别（训练、开发或测试）。
数据用途概述：
该数据集适用于训练和评估科学问题解答系统，帮助研究者开发能够理解和回答科学问题的AI模型。具体应用场景包括：科学教育领域的问答系统开发、机器学习模型的性能评估、标准化考试题目的自动化分析与生成、教育工具的智能化改进等。此外，数据集也支持知识表示与推理技术的研究，为推动AI在科学教育领域的应用提供了重要资源。
