数据集概述
本数据集为AI4GOV硕士项目PW4所用资源，围绕Benetton集团供应商网络构建知识图谱。包含5个文件，涵盖原始数据、清洗后数据、知识图谱文件及处理说明，涉及供应商基本信息、业务类型、员工构成等维度，支持供应链网络的结构化分析与知识图谱构建。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：BenettonData.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含COMPANY NAME（公司名称）、VENDOR（供应商）、COUNTRY（国家）、COUNTY（县）、ZIP（邮编）、CITY（城市）、STREET（街道）、APPAREL（服装业务）、ACCESSORIES（配饰业务）、SHOES（鞋类业务）、MANUFACTURING（制造业务）、OTHER_PROCESSING（其他加工）、PRINTING（印刷）、SPINNING（纺纱）、WEAVING（织造）、WET_PROCESS（湿处理）、% MEN（男性员工占比）、% WOMEN（女性员工占比）、% MIGRANT WORKERS（ migrant员工占比）、TRADE UNION（工会情况）等字段
- 文件名称：BenettonSuppliers.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与BenettonData.csv字段结构一致，为供应商网络原始数据
- 文件名称：BenettonSuppliersCleaned5.0.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：清洗后的供应商数据，字段与原始数据一致，数据质量经过优化
- 文件名称：benettonsuppliers.ttl
- 文件格式：TTL
- 字段映射介绍：供应商网络知识图谱文件，采用RDF语义格式存储实体与关系
- 其他文件
- 文件名称：openrefineinstructions.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：OpenRefine数据处理工具的操作说明文件
数据来源
AI4GOV硕士项目PW4
适用场景
- 供应链网络可视化：基于供应商数据构建知识图谱，直观展示Benetton集团供应商分布与业务关联
- 供应商信息分析：挖掘供应商的地域分布、业务类型、员工构成等特征
- 供应链合规性研究：分析供应商的工会情况、migrant员工占比等社会责任相关数据
- 知识图谱构建实践：作为供应链领域知识图谱构建的案例数据，支持语义网技术应用研究
- 数据清洗流程参考：通过OpenRefine处理说明，学习结构化数据清洗方法
