AI4Industry项目Z轴运动传感器手写数字识别数据集

AI4Industry项目Z轴运动传感器手写数字识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：AI4Industry, 6tron, 运动传感器, 手写数字识别, 时序数据, 多分类, 机器学习, CATIE

数据概述： 本数据集是AI4Industry项目的一部分，该项目旨在开发一个基于Z轴运动传感器自动识别手写数字的设备。数据由CATIE技术中心提供，通过6tron的Z轴运动传感器采集。数据集包含了五组用户使用该传感器书写的0到9的数字，以2D和3D两种方式记录。数据采集通过Linux控制台上的Python脚本进行。

数据用途概述： 该数据集主要用于时序数据多分类任务，可用于训练和评估手写数字识别的机器学习模型。研究人员可以使用该数据探索不同的算法，优化模型性能。此外，该数据集也适用于教育和研究，帮助学习者理解时序数据处理、传感器数据分析以及机器学习在实际应用中的作用。