数据集概述
本数据集为基于人工智能技术和社交媒体数据的文化生态系统服务（CES）评估研究数据，以意大利多洛米蒂山为研究区域，通过Flickr照片数据结合AI标签生成与语义分组，分析审美价值、户外休闲、文化遗产、象征物种四类CES的分布特征及热点区域，共包含4个Excel文件。
文件详解
- EgarterVigl_etal_People&Nature_Expert_Image_Classification.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：专家对图像的分类数据，用于CES类别的人工标注参考
- EgarterVigl_etal_People&Nature_Results_tag_generation&semantic_grouping.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：AI生成的照片标签及语义分组结果，包含标签与四类CES的关联数据
- EgarterVigl_etal_People&Nature_Flickr_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Flickr平台获取的照片原始数据，包含地理信息、拍摄时间等元数据
- EgarterVigl_etal_People&Nature_Tag_dissimilarity_analysis_sample.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：标签 dissimilarity 分析的样本数据，用于验证标签分组的合理性
数据来源
论文“Harnessing Artificial Intelligence technology and social media data to support Cultural Ecosystem Service assessments”
适用场景
- 文化生态系统服务评估: 利用AI标签与语义分组数据，快速分析区域CES分布特征与热点区域
- 社交媒体数据生态应用研究: 探索Flickr等社交媒体数据在生态价值评估中的应用方法
- 景观管理决策支持: 基于CES热点区域分析结果，为多洛米蒂山等区域的可持续景观管理提供数据参考
- 人工智能生态评估技术验证: 验证AI技术在自动分类CES类别（审美价值、文化遗产等）中的准确性与可行性
