数据集概述
本数据集为系统综述“Artificial Intelligence-Based Monitoring Devices for the Identification of Circadian Parameters as Digital Predictive Biomarkers of Neurodegenerative Diseases in Older Adults”的支持文件，包含PRISMA 2020清单和MMAT质量评估表，用于确保综述的方法学透明度、可重复性及与国际标准的一致性，共包含2个文件。
文件详解
- 补充文件1：PRISMA 2020清单
- 文件名称：Supplemental_File_1_PRISMA_2020_Checklist.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：完成版的PRISMA 2020（系统综述和荟萃分析优先报告条目）清单，用于指导和记录系统综述的报告标准
- 补充文件2：MMAT质量评估表
- 文件名称：Supplemental_File_2_MMAT.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：结构化表格，包含12项纳入实证研究的质量评估信息，采用改编版混合方法评估工具（MMAT, 2018），记录每项研究的MMAT类别及清单响应（S1、S2、3.1–4.5）
数据来源
系统综述“Artificial Intelligence-Based Monitoring Devices for the Identification of Circadian Parameters as Digital Predictive Biomarkers of Neurodegenerative Diseases in Older Adults”
适用场景
- 系统综述方法学质量评估：用于验证和提升神经退行性疾病相关系统综述的报告规范性和方法学严谨性
- 老年神经退行性疾病生物标志物研究：支持分析昼夜节律参数作为神经退行性疾病数字预测生物标志物的有效性
- 人工智能监测设备临床应用评估：为老年人群神经退行性疾病监测设备的临床价值研究提供方法学参考
- 医疗数据透明度研究：探索系统综述中数据可重复性和透明度标准的实践应用
