数据集概述
本数据集为期刊论文《Harnessing Artificial Intelligence for efficient systematic reviews: A case study in ecosystem condition indicators》的配套数据，包含用于分析和结果验证的核心内容，具体为提示词测试所用论文的详细信息，以及专家评审与GPT-3.5模型对论文的分类结果，仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：
Classification_results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含提示词测试涉及的论文详情，以及专家评审和GPT-3.5模型分别对这些论文的分类结果数据，支持AI辅助系统综述的效果分析。
数据来源
论文“Harnessing Artificial Intelligence for efficient systematic reviews: A case study in ecosystem condition indicators”（Nicholson Thomas, I., Roche, P., Gret-Regamey, A. 待发表）
适用场景
- AI辅助系统综述效率评估：对比专家与GPT-3.5模型的论文分类结果，分析AI提升生态系统状况指标系统综述效率的效果。
- 自然语言处理模型分类性能验证：以生态系统指标文献为案例，测试GPT-3.5在学术文献分类任务中的准确性与一致性。
- 生态系统评估研究支持：为生态系统状况指标相关的系统综述提供标准化的论文分类参考数据。
- 科研方法创新研究：探索人工智能技术在环境科学领域系统综述中的应用路径与优化方向。
