数据集概述
本数据集为人工智能（AI）领域研究与创新活动设计的受控词汇表，由SIRIS Academic联合意大利艾米利亚-罗马涅大区ART-ER与西班牙加泰罗尼亚政府构建。词汇表基于ACM分类系统，整合领域专家意见，覆盖机器学习、计算机视觉等六大子领域，共收录833个关键词，用于标准化识别AI相关研发项目与学术文献。
文件详解
- 文件名称：
AI vocabulary v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Version 2的六大AI子领域分类（机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理与语音识别、智能代理等、专家系统与知识表示推理、AI伦理），以及各子领域对应的受控关键词列表，每个关键词关联所属子领域标签。
数据来源
SIRIS Academic联合ART-ER（意大利艾米利亚-罗马涅大区研发与可持续发展机构）、Generalitat de Catalunya（西班牙加泰罗尼亚地区政府）及CINI人工智能与智能系统实验室构建
适用场景
- AI研发项目与文献检索：通过受控关键词标准化匹配文本内容，精准识别AI相关研究成果与创新活动
- 区域AI生态分析：支撑艾米利亚-罗马涅、加泰罗尼亚等区域AI研究竞争力与技能分布的评估
- 研究领域分类统计：基于子领域标签对AI文献与项目进行主题归类，分析各子领域发展趋势
- 政策制定支持：为区域AI战略规划提供标准化的领域界定与数据分类依据
- 学术元数据分析：辅助AI领域文献计量学研究，如关键词共现、子领域交叉分析
