数据集概述
本数据集围绕AI驱动的生物基阻燃聚合物材料设计展开，整合实验与机器学习技术，优化材料组成与性能。通过计算引导的实验策略，结合实验设计、性能预测与优化技术，快速识别高性能配方，在提升力学强度的同时改善防火安全性，减少试错成本。
文件详解
- 文件名称：Dataset-AI-Driven Design and Green Preparation of Bio-Based Fire-Safe Polymeric Materials.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含生物基阻燃聚合物材料的配方组成、力学性能（如拉伸强度）、防火性能（如热释放速率峰值）等实验数据，以及机器学习优化过程中的参数与结果记录。
适用场景
- 生物基阻燃材料研发: 用于开发高性能、环保的生物基阻燃聚合物材料配方。
- 材料性能预测: 基于机器学习模型预测材料的力学强度与防火安全性能。
- 实验优化策略研究: 分析计算引导的实验设计在材料研发中的应用效果。
- 可持续材料替代方案: 为传统阻燃聚合物材料提供环保替代方案的数据支持。
- 高分子材料性能提升: 研究如何通过AI技术提升生物基聚合物材料的综合性能。
