数据集概述
本数据集围绕人工智能对高等教育质量的影响展开系统性综述研究，采用PRISMA协议筛选2002-2024年Scopus、Web of Science等数据库的22篇文献，涵盖AI在个性化学习、自动化管理等应用及挑战分析，为高等教育AI应用研究提供数据支持。
文件详解
- 文献元数据文件：
- EBSCO-Metadata-2024-07-15.csv（CSV格式）：EBSCO数据库文献元数据
- scopus - referencias.csv（CSV格式）：Scopus数据库文献元数据，含Authors、Abstract等字段
- WOS savedrecs.csv（CSV格式）：Web of Science文献记录，含Publication Type、Authors、Article Title等字段
- ProQuestDocuments-2024-07-17.xls（XLS格式）：ProQuest数据库文献数据
- 筛选工具文件：
- MATRIZ DE CRIBA DE ARTICULOS PARA RSL - Victor Valdiviezo.xlsx（XLSX格式）：文献筛选矩阵表
- 图表文件：
- prisma.png（PNG格式）：PRISMA流程图表
- napkin-selection.png、napkin-selection (1).png、napkin-selection (2).png、napkin-selection (3).png（PNG格式）：文献筛选相关图片
- 压缩文件：
- Docs final.zip（ZIP格式）：最终文档压缩包
适用场景
- 高等教育技术研究：分析AI在高等教育中的应用效果与挑战
- 教育政策制定：为AI教育应用的战略实施提供实证参考
- 文献计量分析：研究高等教育AI领域的文献分布与研究热点
- 教育技术伦理研究：探讨AI教育应用中的数据隐私与社会影响问题
