AI_ML_Based_VANET路由应用系统文献综述论文元数据_2020_2021

数据集概述

本数据集包含系统文献综述的论文元数据，该综述聚焦AI/ML技术在车载自组织网络（VANET）路由问题中的应用。数据收集于2020年11月至2021年2月，分析了891篇论文，最终纳入86篇，记录了每篇论文的核心属性信息。

文件详解

• 文件名称：slr-dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含论文的作者、标题、发表年份、采用的AI/ML技术、提出或改进的VANET路由协议类型、评估与比较中使用的性能参数和指标等属性。

数据来源

Systematic Literature Review of AI/ML Techniques applied to VANET Routing

适用场景

• VANET路由技术研究：分析AI/ML技术在VANET路由协议设计与优化中的应用现状与趋势。
• 智能交通系统技术评估：评估不同AI/ML技术对VANET路由性能的提升效果。
• 文献计量分析：统计VANET路由领域AI/ML相关研究的发表趋势、核心作者与机构分布。
• 技术选型参考：为VANET路由问题的AI/ML技术选型提供文献支持与性能指标对比依据。