数据集概述
本数据集为2023–2025年高等教育AI-Resilient Skills研究的复制数据集，包含PRISMA文件、筛选日志、RQ1–RQ3编码本、频率表及文章级元数据，共5个文件，支持研究结果的复现与验证。
文件详解
- TXT文件（3个，60.0%）
- 文件名称：savedrecsrevisionliteratura.txt、savedrecs.txt、savedrecsr77resultados.txt
- 字段映射介绍：包含文献检索记录、筛选日志等文本内容，涵盖PT（出版类型）、AU（作者）、TI（标题）、AB（摘要）等文献元数据字段及研究过程记录
- BIB文件（1个，20.0%）
- 文件名称：savedrecs.bib
- 文件格式：BIB
- 内容说明：文献引用格式文件，存储研究涉及的文献引用信息
- XLSX文件（1个，20.0%）
- 文件名称：articles_access_overview.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：文章获取情况概述表格，记录研究中文章的访问状态等数据
适用场景
- 高等教育AI技能研究复现: 用于重复验证2023–2025年高等教育AI-Resilient Skills研究的结果
- 教育文献元数据分析: 利用文章级元数据探索高等教育AI相关研究的文献特征
- 研究方法验证: 通过PRISMA文件和筛选日志，验证研究文献筛选流程的规范性
- 编码本应用实践: 基于RQ1–RQ3编码本，开展高等教育AI技能相关的编码训练与分析
