AI_SCM_Based_工业4_0智能供应链管理研究论文开放数据集

数据集概述

本数据集为智能供应链管理领域的研究论文开放数据，聚焦工业4.0背景下人工智能技术对供应链韧性与可持续性的赋能作用。内容涵盖设计科学方法构建的AI决策支持系统框架，以及印尼快消品行业的仿真案例研究结果，包含1个Excel文件。

文件详解

• 文件名称：Data simulation and Data Set.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含智能供应链管理中AI决策支持系统的仿真数据、案例研究相关的供应链绩效指标（如订单履约率、物流成本、碳排放等）及系统模块设计相关数据。

适用场景

• 智能供应链管理研究: 分析AI技术在供应链韧性与可持续性提升中的应用框架与效果。
• 工业4.0技术落地研究: 探究人工智能与供应链管理融合的实践路径及关键模块设计。
• 供应链决策支持系统开发: 参考AI赋能的预测分析、实时优化及数字孪生仿真模块构建方法。
• 可持续供应链实践分析: 基于案例数据研究供应链碳排放、物流成本等可持续性指标的优化策略。
• 快消品行业供应链优化: 借鉴印尼快消品行业案例，探索AI技术在该领域的应用价值与实施效果。