数据集概述
本数据集围绕AI-SPRINT监控子系统（AMS）的性能影响展开评估，针对运行AI-SPRINT框架及AI应用的系统部署，分析监控组件对系统资源的占用情况，重点关注CPU利用率等关键指标。
文件详解
- 文件名称: README.md：文档格式，介绍数据集背景、评估目的及许可信息，核心内容包括监控子系统性能影响评估的目标、相关项目引用及许可声明。
- 文件名称: LICENSE：无扩展名文件，记录数据集的许可协议类型（Creative Commons Attribution 4.0 International）。
- 文件名称: telegraf.sqlite.xz：xz压缩格式，包含Telegraf监控工具采集的原始或处理后性能数据。
- 文件名称: mem.png：PNG格式，内存资源使用情况的可视化图表。
- 文件名称: cpu.png：PNG格式，CPU利用率的可视化图表。
适用场景
- 系统性能优化研究：分析监控子系统对AI应用部署的资源占用影响，优化监控组件性能。
- 监控工具评估：对比不同监控工具在AI框架环境下的性能开销，为工具选型提供数据支持。
- AI系统运维分析：探究AI应用部署中监控组件的资源消耗规律，提升系统稳定性。
- 性能指标验证：验证监控子系统是否满足预设KPI（如CPU利用率开销低于5%）。
