数据集概述
本数据集基于扩展技术接受模型（AI-TAM），探究人类在环AI应用中用户接受度与协作意愿的关系。以车险理赔AI定损应用为测试场景，包含用户实验数据与研究模型文档，为分析AI信任、输出质量对用户行为的影响提供支持。
文件详解
- 研究元数据文件：
- ro-crate-metadata.json：JSON格式，包含RO-Crate规范的元数据，键值包括@context和@graph
- ro-crate-preview.html：HTML格式，提供数据集内容的预览页面
- 模型文档：
- model-syntax.pdf：PDF格式，研究模型的语法说明文档
- models-plot.pdf：PDF格式，研究模型的可视化图表文档
- 问卷文档：
- list-questions.pdf：PDF格式，用户实验使用的问卷列表文档
- 数据文件：
- dataset.csv：CSV格式，包含用户实验数据，字段示例有Familiarity.smartphone（智能手机熟悉度）、Familiarity.AI（AI熟悉度）、XAIT1（AI信任相关指标）、XAIQ2（AI输出质量相关指标）等
适用场景
- 人机交互研究：分析人类在环AI应用中用户接受度的关键影响因素
- 技术接受模型扩展：验证AI信任、输出质量等新构念对TAM模型的补充作用
- 保险科技应用研究：探究AI定损工具对车险用户协作意愿的影响机制
- 可解释AI效果评估：评估XAI相关因素对用户行为意图的作用效果
