AI_Teaching_Based人工智能教学技术优化在线教育平台LMS策略数据

数据集概述

本数据集围绕人工智能教学技术优化在线教育平台学习管理系统（LMS）的策略展开，旨在解决LMS应用中的个性化不足、学生参与度低、学习分析薄弱等问题，探讨AI技术在提升个性化学习体验、实时反馈、内容优化及数据分析方面的应用潜力。

文件详解

• 文件名称：21-ICOBAR-2025, Open Data Article Reference - Learning Management systems.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件为论文相关的参考数据，具体字段未提供预览，推测包含AI教学技术优化LMS的策略框架、技术应用场景、效果评估维度等内容。

适用场景

• 在线教育平台LMS优化: 用于设计和实施基于AI教学技术的LMS功能升级方案。
• 个性化学习体验研究: 分析AI技术在学习内容推荐、学习路径定制方面的应用策略。
• 教育数据分析体系构建: 探索利用AI技术提升LMS学习数据分析能力的方法。
• 教育科技产品开发: 为在线教育平台开发智能教学功能提供理论参考和策略支持。
• 教育技术效果评估: 研究AI教学技术对学习成果、学生满意度的影响机制。