艾奥瓦州立大学电池老化特征数据集-2023-yiyonghuang
数据来源：互联网公开数据
标签：电池老化,特征提取,ISU-ILCC,艾奥瓦州立大学,数据集,电池性能,充电放电
数据概述：
本数据集收录了艾奥瓦州立大学ISU-ILCC实验室在2023年收集的电池老化实验数据。数据集涵盖了多种电池在不同充电放电循环下的性能特征，包括电压、电流、容量等关键参数。这些数据为研究电池老化机制、预测电池寿命提供了重要依据。
数据集包含以下字段：
- cycle：循环次数
- voltage_measured：测量电压（单位：伏特）
- current_measured：测量电流（单位：安培）
- charge_capacity_measured：测量充电容量（单位：安时）
- discharge_capacity_measured：测量放电容量（单位：安时）
- temperature_measured：测量温度（单位：摄氏度）
数据用途概述：
该数据集适用于电池老化研究、性能预测、材料科学分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集研究电池在循环过程中的性能退化机制；工程师可以基于此数据优化电池设计和生产流程；电池制造商可借助数据提升产品质量和可靠性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电池老化过程及其影响因素。
