数据集概述
该数据集是采用系统性文献综述方法，遵循PRISMA流程评估AI代理在心理健康领域应用的研究资料，聚焦AI代理及大语言模型在情绪支持、多模态情感识别个性化服务中的相关文献，包含文献检索、筛选、纳入等全流程数据。
文件详解
数据集按PRISMA流程分为多个目录，具体文件如下：
- PRISMA REF/1. Studies identified from/目录：
- Search Springer LINK N=52.csv：CSV格式，记录从Springer LINK检索到的52篇相关研究文献，字段包括文献标题、期刊名、DOI、作者等
- Search MDPI =45.xlsx：Excel格式，记录从MDPI检索到的45篇相关研究文献
- Search IEEE =68.csv：CSV格式，记录从IEEE检索到的68篇相关研究文献
- Search ScienceDirect N=73.xlsx：Excel格式，记录从ScienceDirect检索到的73篇相关研究文献
- PRISMA REF/2. Screening(Records data duplicat and review based on tittle /目录：
- export.xml：XML格式，文献筛选阶段（去重、标题审查）的元数据记录
- Excel Screening.xlsx：Excel格式，文献筛选阶段的记录表格
- PRISMA REF/3. Eligibility (After reviews abstrak and full access paper/目录：
- Eligibility.xlsx：Excel格式，文献 eligibility阶段（摘要和全文审查后）的记录表格
- PRISMA REF/4. Studies included/目录：
- Excel studiess included.xlsx：Excel格式，最终纳入研究的文献记录表格
适用场景
- 心理健康领域AI应用研究：分析AI代理及大语言模型在情绪支持、个性化服务中的应用现状
- 系统性文献综述方法实践：作为PRISMA流程应用的案例数据，支持方法学研究
- 医疗AI技术趋势分析：探究多模态情感识别等技术在心理健康服务中的应用进展
- 心理健康服务优化研究：为AI驱动的心理健康服务优化提供文献数据支撑
