AI杜威十进制分类器对肯尼斯_乌杜特26年在线书面输出语料库分析结果

数据集概述

本数据集记录了AI杜威十进制分类器对肯尼斯·乌杜特1989-2015年26年间9533篇在线书面输出语料的分析结果，通过计算主题概率以识别其可能具备写作资格的领域，为研究个人长期文本输出的主题分布提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: kenbrain_normalizing3.ods
• 文件格式: OpenOffice电子表格（.ods）
• 内容说明: 存储AI杜威十进制分类器对9533篇在线文本的分析结果，包含各文本的主题概率计算数据，用于识别肯尼斯·乌杜特的潜在写作领域资格。

适用场景

• 自然语言处理研究: 可用于分析AI分类器在长周期个人文本语料上的主题识别效果
• 个人写作主题分析: 探究特定个体26年间书面输出的主题分布与演变规律
• 杜威十进制分类法应用研究: 验证该分类体系在个人文本语料分类中的适用性
• 文本语料库主题挖掘: 作为案例数据支持个人语料库主题分布的实证研究