爱荷华州艾姆斯房价预测数据集AmesHousePricePredictionDataset-asingh2262000
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，数据集，机器学习，时间序列，房地产，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自爱荷华州艾姆斯市的房屋销售数据，适用于房价预测，房地产市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了爱荷华州艾姆斯市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的多个特征信息，涵盖房屋ID，销售价格，建筑年份，房屋类型，房间数量，浴室数量，房屋面积，土地面积，位置信息，房屋质量评分，车库信息，外饰材料，供暖系统类型等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于爱荷华州立大学提供的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的分析，房价预测，机器学习等领域的应用，尤其在回归分析，特征选择等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房地产市场趋势分析等研究，如影响房价的关键因素分析，市场波动预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商，中介公司等制定更科学的定价和营销策略。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现更准确的房价预测，优化房地产开发和销售策略，提高市场竞争力和盈利能力。
