爱荷华州埃姆斯市房价预测数据集AmesHousingPricePredictionDataset-vedantlaxkar
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 结构化数据, 回归分析, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性信息和对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的销售年份集中在2006年至2010年。
地理范围：数据主要覆盖爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包含房屋的详细信息，如房屋面积、建造年份、装修情况、地理位置、周边环境等，以及最终的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行预处理，包括缺失值处理和数据清洗等。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测建模，以及探索不同房屋属性对房价的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构（如银行、保险公司）提供数据支持，用于风险评估、市场预测、房屋定价等。
决策支持：支持政府部门制定房地产政策、规划城市发展，以及帮助购房者进行决策。
教育和培训：作为房地产、数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型和房地产市场。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，评估不同房屋特征对房价的影响，以及进行市场趋势分析，从而优化决策、提升预测精度。
