爱荷华州埃姆斯市房价预测数据集AmesHousingPricePrediction-marhabat01
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 房屋评估, 机器学习, 数据分析, 住宅, 统计分析, 回归模型
数据概述：
该数据集包含来自爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了不同房屋的详细属性信息及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年至2010年。
地理范围：数据覆盖爱荷华州埃姆斯市的住宅房屋。
数据维度：数据集包括80个变量，涵盖房屋的多种属性，如房屋面积、建造年份、地理位置、建筑材料、装修情况、周边环境等，以及目标变量“SalePrice”（销售价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing.csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，经过整理和清洗，适合用于数据分析和建模。
该数据集适合用于房地产价格预测、房屋价值评估、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如构建房价预测模型、分析不同因素对房价的影响程度等。
行业应用：可以为房地产行业、房屋评估机构、金融机构提供数据支持，尤其在房屋估价、风险评估、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、购房决策、以及城市规划和政策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户优化投资决策、提升预测精度。
