爱荷华州埃姆斯市房价预测数据集AmesHousingPricePredictionDataset-raghavkhandelwal65
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 房屋评估, 数据分析, 房价影响因素, 住宅, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋的销售时间，从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了爱荷华州埃姆斯市的房屋销售情况。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如房屋面积、建造年份、装修情况、地理位置、周边环境等，以及最终的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing.csv，易于进行数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于Kaggle等公开数据平台，原始数据可能经过了清洗和预处理。
该数据集适合用于房屋价格预测、房地产市场分析和房屋价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定和城市规划。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产估价等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，建立预测模型，帮助用户实现对房价的准确预测和深入理解。
