爱荷华州埃姆斯市房价预测数据集IowaAmesHousingPricePrediction-rehanmohammed
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 房屋评估, 机器学习, 数据分析, 结构化数据, 线性回归, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性特征以及相应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的房屋销售快照。
地理范围：数据主要集中在爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包含房屋的多种属性，如房屋的物理特征（如面积、建造年份、屋顶材料等）、地理位置特征（如街区、周边环境等）、房屋质量评估、以及销售价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing (1).csv，便于数据分析和处理。数据经过结构化处理，包含了大量的数值型和类别型变量。
来源信息：数据集来源于公开的房地产数据，包含了房屋的详细信息和销售记录，已进行结构化处理，方便进行统计分析和机器学习建模。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及构建房价预测模型等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，例如房屋估值、市场分析、销售策略优化等。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如评估投资回报、确定房屋售价等。
教育和培训：作为房地产分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价影响因素，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与房价之间的关系，构建预测模型，帮助用户优化决策，提升预测精度。
