爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-ksridevi
数据来源:互联网公开数据
标签:房屋销售,房价预测,房地产,回归分析,数据分析,机器学习,美国,爱荷华州
数据概述:
该数据集包含来自爱荷华州的房屋销售数据,记录了房屋的各种属性信息和销售价格,用于构建房价预测模型。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间范围,可以推断为历史房屋销售数据。
地理范围:数据覆盖美国爱荷华州。
数据维度:包括房屋的多种属性,例如房屋面积、地理位置、建筑材料、建造时间、装修情况、周边环境等,以及房屋的销售价格。具体字段包括:Id, MSSubClass, MSZoning, LotFrontage, LotArea, Street, Alley, LotShape, LandContour, Utilities, LotConfig, LandSlope, Neighborhood, Condition1, Condition2, BldgType, HouseStyle, OverallQual, OverallCond, YearBuilt, YearRemodAdd, RoofStyle, RoofMatl, Exterior1st, Exterior2nd, MasVnrType, MasVnrArea, ExterQual, ExterCond, Foundation, BsmtQual, BsmtCond, BsmtExposure, BsmtFinType1, BsmtFinSF1, BsmtFinType2, BsmtFinSF2, BsmtUnfSF, TotalBsmtSF, Heating, HeatingQC, CentralAir, Electrical, 1stFlrSF, 2ndFlrSF, LowQualFinSF, GrLivArea, BsmtFullBath, BsmtHalfBath, FullBath, HalfBath, BedroomAbvGr, KitchenAbvGr, KitchenQual, TotRmsAbvGrd, Functional, Fireplaces, FireplaceQu, GarageType, GarageYrBlt, GarageFinish, GarageCars, GarageArea。
数据格式:CSV格式,包含traincsv和testcsv两个文件,方便数据导入和分析。
来源信息:数据来源于公开的房地产数据,已进行结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和机器学习模型构建。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于房地产市场研究,房屋价值评估,以及影响房价因素的分析。
行业应用:为房地产经纪人、房屋评估师、建筑商等提供数据支持,用于市场分析、定价策略制定和风险评估。
决策支持:支持房地产投资决策、城市规划和相关政策制定。
教育和培训:作为机器学习、数据分析和房地产相关课程的实训材料,帮助学生和研究人员理解房价预测模型和房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的关系,建立预测模型,帮助用户优化投资决策、评估房屋价值。