爱荷华州监狱释放者三年再犯率数据集

爱荷华州监狱释放者三年再犯率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：再犯率,监狱释放者,犯罪预测,爱荷华州,数据科学,机器学习,统计分析 数据概述： 本数据集记录了2010年至2015年间在美国爱荷华州服刑并获释的罪犯在释放后三年内的再犯情况。数据涵盖了2013年至2018年的再犯追踪信息，包含了再犯者的初始犯罪类别和类型、个人特征（如种族和年龄段）、释放类型（如普通刑期结束或假释）等关键要素。 数据用途概述： 该数据集适用于犯罪预测、机器学习模型开发、统计分析等场景。研究人员可以通过分析数据预测罪犯的再犯可能性，探索不同犯罪类型和罪犯特征之间的关联。此外，该数据集还可以用于评估不同释放类型对再犯率的影响，为刑事司法政策的制定提供依据。 举例： 例如，通过分析数据可以研究初始犯罪类别与再犯类别之间的关联性。初始假设认为，不同初始犯罪类别之间的再犯类别没有显著统计差异。然而，备择假设则认为再犯犯罪类别比初始犯罪类别更严重。通过统计方法可以验证这一假设是否成立。