埃及开罗能源建模仪表盘数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：能源建模,开罗,时间序列,太阳能,风能,热能,能源需求,天气数据,金融数据,经济数据,数据可视化,开放科学
数据概述：
该数据集集合代表了在推进对能源动态的理解和促进能源研究创新方面的一个重要里程碑。数据集涵盖了广泛的能源来源，包括太阳能、风能、热能及其他来源，提供了对能源景观的全面视角。数据以每15分钟的时间间隔（4 x 24 x 365 = 35,040个数据点）记录，时间跨度为一年，以兆瓦（MW）为单位进行了详细的建模。
以下是当前能源混合中开罗建模的峰值参数：
总安装容量：10,000 MW
风能安装容量：1,000 MW
太阳能安装容量：3,000 MW
其他来源安装容量：6,000 MW
数据集不仅包含能源生产数据，还涵盖了整个年度的能源需求建模，提供了对能源生态系统的全面概述。数据集使用InfluxDB数据库进行精心整理和存储，确保高效和可靠的数据访问和完整性。
数据集通过集成历史天气数据来提升太阳能和风能建模的准确性，包括太阳辐射和风速等参数，以生成精确的可再生能源配置文件。这些天气数据的结合提高了能源模型的准确性和适用性。
此外，数据集还包括财务和经济数据，通过web API服务获取相关数据，并与能源数据相结合，提供更全面的分析。这些数据源为理解能源动态与金融经济因素之间的复杂关系提供了新的视角。
为了提高可用性和灵活性，数据集包含用户配置选项，使研究人员和从业者可以根据自身需求定制数据。数据集采用Grafana进行可视化，提供交互式和动态的可视化效果，帮助用户轻松获取洞察并做出明智决策。
为了确保数据集的准确性和可靠性，数据集包含详细的校准和建模信息，确保其准确反映给定上下文中的能源混合和需求。透明的校准和建模配置选项旨在增强再现性和可验证性。
数据集以开源方式发布在平台如Kaggle上，供不同领域和地区的研究人员访问和利用，促进进一步的研究和发展。数据集富含天气、财务和经济数据，有望对全球能源景观的理解做出显著贡献，并促进各行业的明智决策。
数据用途概述：
该数据集适用于能源系统分析、可再生能源建模、能源需求预测、政策制定和金融经济分析等多种场景。研究人员可以利用这些数据进行详细的能源生态系统分析，政策制定者可以基于数据评估能源政策的有效性，投资者可以识别能源领域的投资机会，而教育者可以利用数据集进行教育培训。
数据集描述：
埃及开罗能源建模仪表盘数据集收录了2023年9月提交的开罗多源能源混合数据集的详细记录，涵盖了一年内的每15分钟时间间隔的能量生产和需求数据，以兆瓦（MW）为单位进行建模。数据集结合了天气、财务和经济数据，为能源动态和金融经济因素之间的关系提供了深入洞察。数据集使用InfluxDB进行存储和管理，并通过Grafana进行可视化展示，确保数据的准确性和可访问性。该数据集以开源形式发布，支持全球研究人员的合作和知识共享。
